據(jù)中國國家電網(wǎng)浙江省電力有限公司16日消息，由該公司牽頭研發(fā)的國際標準《基于聯(lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》近日在國際電信聯(lián)盟(ITU)獲批立項。此為世界首個獲批立項的電力聯(lián)邦學習國際標準。

　　聯(lián)邦學習是一種分布式人工智能模型訓練技術。《基于聯(lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際標準將聯(lián)邦學習技術與電力視覺檢測業(yè)務相結合，構建了一套分布式模型訓練方法，能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島帶來的算法模型精準度不高等問題，從而提升電力設備智能化運維水平，提高電網(wǎng)智能化、安全運行能力。

　　“人工智能需依靠大量的數(shù)據(jù)訓練來提升算法的準確性，但在實際應用中，視覺檢測模型面臨著訓練數(shù)據(jù)分散、視覺數(shù)據(jù)傳輸成本高、訓練數(shù)據(jù)安全難以保證等問題。”《基于聯(lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》標準召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領銜人王紅凱說。

　　王紅凱介紹，聯(lián)邦學習的優(yōu)勢在于能夠打破數(shù)據(jù)孤島，允許多個數(shù)據(jù)主體在不共享數(shù)據(jù)的情況下，跨主體開展視覺檢測模型訓練，有效提升電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)設備維護和異常行為監(jiān)測的準確率和檢測效率。

　　王紅凱說，《基于聯(lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際標準，實現(xiàn)了算法模型傳輸替代海量電力視頻圖像數(shù)據(jù)傳輸，有效避免了數(shù)據(jù)采集過程中的隱私泄露等安全問題。(鮑夢妮 徐梓沐)