3月22日，國家能源集團龍源電力工程技術(shù)公司研發(fā)的基于風電機組運行數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測實時系統(tǒng)”獲得國家版權(quán)局頒發(fā)的計算機軟件著作權(quán)證書，該軟件可顯著提高風電機組診斷預警分析工作的效率和智能化水平。

在診斷預警建模中，數(shù)據(jù)完整率低于60%則無法進行完整的分析，缺少數(shù)據(jù)以及無效數(shù)據(jù)都會給預警診斷工作帶來巨大的困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量在智能化管理和安全生產(chǎn)中愈發(fā)重要。該軟件應用Python語言、Hive數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)，基于診斷預警及數(shù)據(jù)分析工作，針對建模分析中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)缺失和數(shù)據(jù)無效等問題抽絲剝繭，以數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析和應用展示為主要架構(gòu)，形成一套基于風電機組SCADA數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析監(jiān)測模式和標準，提前分析并提供數(shù)據(jù)的完整率和有效率，避免由數(shù)據(jù)造成的資源浪費。

目前，該軟件系統(tǒng)已正式投入運行，可針對測點數(shù)據(jù)的完整性和有效性進行計算，分析出機組設備診斷預警算法模型中受測點數(shù)據(jù)缺失和無效數(shù)據(jù)的影響程度，為在公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型中為數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供思路和參考。